ОТЗЫВЫ, ТЕКСТ ДЛЯ ПРОФИЛЯ И АНАЛИТИКА. УРОК 9 | КУРС

ОТЗЫВЫ, ТЕКСТ ДЛЯ ПРОФИЛЯ И АНАЛИТИКА. УРОК 9 | КУРС «ТЕКСТЫ ДЛЯ СОЦСЕТЕЙ»



Видео состоит из трех частей:
1. Как реагировать на жесткие, но конструктивные негативные отзывы
2. Как писать текст для профиля в социальных сетях
3. На какую аналитику смотреть, чтобы корректировать стратегию
Таймкоды:
00:00 Начало
00:29 Как реагировать на негативный конструктив
11:03 Как писать тексты для профиля
16:33 Аналитика для текстов в социальных сетях

Классические методы строительства ссылок — Урок 17 Школа SEO

Классические методы строительства ссылок — Урок 17 Школа SEO



В этом уроке мы разберемся:
— Как найти ссылки в любой теме
— Виды ссылок и особенности их строительства
— Оценка качества ссылки
— Расширяем список источников ссылок
Ссылки на инструменты
ahrefs.com/
ru.megaindex.com/
app.neilpatel.com/
alexa.com/siteinfo
serpstat.com/
checktrust.ru/
ru.majestic.com/
Форма для ваших вопросов
docs.google.com/forms/d/1LzpXwUstY0c96v1JhpIAaePm44krG4Fm0iUJXXxD61o/
Мой FB
www.facebook.com/artem.pilipec.seo
— Онлайн обучение от Школы SEO
www.seo-sign.com/p/seo_11.html
Продвижение сайта от SEO7
seo7.com.ua/uslugi/
-----------------------------------------------------------------

Хочу в IT: с чего начать. Бизнес-анализ, Python, Project Management

Хочу в IT: с чего начать. Бизнес-анализ, Python, Project Management



Для тех, кто ещё не определился с выбором профессии в IT, полезная информация о популярных направлениях.
0:00:00 — Вступление
03:19 — Егор Патока, Business Analysis Team Leader в EPAM, о бизнес-анализе
36:19 — Егор Левченко, Python Teamlead в Serpstat, рассказывает о тонкостях Python
1:31:15 — Виталий Залевский, Project Manager в Sigma Software, о профессии Project Manager-а
Онлайн-курс по бизнес-анализу: online.ithillel.ua/courses/business-analysis
Компьютерная Школа Hillel
ithillel.ua
t.me/ithillel
www.instagram.com/hillel_itschool/
#КомпьютернаяшколаHillel #хочувIT

Составляем семантическое ядро в Key Collector

Составляем семантическое ядро в Key Collector



Составляем семантическое ядро в Key Collector
romanus.ru/ — мой блог о раскрутке сайтов и интернет-маркетинге. Услуги по продвижению сайтов (SEO) и контексту.
romanus.ru/sostavlenie-semanticheskogo-yadra-v-key-collector/ — статья по работе с Key Collector. ↓↓↓
►►► Описание видео
Небольшая инструкция и сбор простейшего семантического ядра в Key Collector. Разбираем азы парсинга и группировки запросов. Частотность парсим через Wordstat (т.к. быстрее, чем Adwords).
♔ Мои контакты ♔
★ Skype: seo-romanus
★ Вконтакте: vk.com/roman_verdysh
Подпишись на мой канал: www.youtube.com/channel/UCTFn...
Составляем семантическое ядро в Key Collector, подбор ключевых слов — www.youtube.com/watch?v=VSf4JlhHPJE

Новогодняя SEO-конференция. Итоги 2016: основные события, изменения для SEO и интернет-маркетинга.

Новогодняя SEO-конференция. Итоги 2016: основные события, изменения для SEO и интернет-маркетинга.



Новогодняя SEO-конференция. Итоги 2016 года: основные события, изменения для SEO и интернет-маркетинга. Дмитрий Севальнев

Борьба со спамом в WordPress. Мой опыт

Борьба со спамом в WordPress. Мой опыт



Как я борюсь со спамом на вордпрессе. Видео по просьбе читателей блога devaka.ru
1. Использую nofollow-ссылки в комментариях
2. Использую плагин Akismet
3. Блокирую спамные подсети в настройках веб-сервера
А как боритесь со спамом вы?
→ Telegram: t.me/devakatalk
→ Facebook: fb.com/sevasjack
→ Web: devaka.ru/

Как работать с текстами, если Баден Баден. Пишем тексты после введения фильтра Баден-Баден

Как работать с текстами, если Баден Баден. Пишем тексты после введения фильтра Баден-Баден



➤ Автоматизированная рекламная система — seopult.ru
✓ В видео, Игорь Рудник, руководитель сервиса крауд-маркетинга reffer, расскажет о том как работать с текстами после того, как Яндекс ввел алгоритм фильтр Баден-Баден, который наказывает сайты за SEO тексты, тексты перенасыщенные ключевыми словами без интересного для пользователей контента. Яндекс борется с плохими текстами, поэтому вы должны знать чего ждать от Баден Баден и как готовить правильно тексты для сайта.
Как готовить тексты для сайта, чтобы они не были подвержены фильтру Баден-Баден
0:45 — Как готовить качественное техническое задание для автора (копирайтера)
3:27 — Как правильно выбрать копирайтера для написания текстов для сайта.
5:35 — Что такое пруфридинг текстов?
7:05 — Подумайте как уменьшить количество технических рекомендаций по тексту
10:01 — Проведите анализ текстов и материалов, которые вы «запостили на сайте»
11:37 — Как и где распространять контент
Мы постарались дать ответ, какие тексты писать для продвижения сайта в Яндекс.
☺☺☺ Если понравилось видео, ставьте лайк, подписывайтесь на канал SeoPult и вы будете всегда в курсе последних тенденций в области интернет-маркетинга!
#seo #seo-продвижение
— ➔Подписывайтесь на канал о контекстной и таргетированной рекламе — www.youtube.com/channel/UCHmi6WBMyLg529yulG9d7Ug?sub_confirmation=1
➔Если вам интересно SEO продвижение, подписывайтесь на канал — www.youtube.com/channel/UC3BdzKOfbxg3zlofE6TP64g?sub_confirmation=1
➔Если вам интересен контент-маркетинг, подписывайтесь на канал — www.youtube.com/channel/UCRgSr23Hp9THZ-qkuvolz-Q?sub_confirmation=1
➔Хотите узнать больше о повышении конверсии сайта, подписывайтесь на канал — www.youtube.com/channel/UCQ5KkLMjU4PvKaTRtjicF1g?sub_confirmation=1
➔Хотите видеть видео о всем интернет-маркетинге, подписывайтесь на канал — www.youtube.com/channel/UCDDMK1XAp5bsar3oxAZc1Nw?sub_confirmation=1
➔Онлайн-вебинары по интернет-маркетингу — www.youtube.com/user/cybermarketingtv?sub_confirmation=1

Распределение семантического ядра по страницам сайта

Распределение семантического ядра по страницам сайта



Рассматривается как делать распределение семантического ядра:
1. Кластеризация
2. Распределение
3. Составление карты релевантности

6. Базы данных. Оптимизация запросов. Оптимизация структуры данных | Технострим

6. Базы данных. Оптимизация запросов. Оптимизация структуры данных | Технострим



Слайды лекции: bozaro.github.io/tech-db-lectures/06/
► Другие лекции курса: www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9oOFQbuOgjKYbRUoA8zGKnj
Подробнее о курсе: park.mail.ru/curriculum/program/discipline/218/
Лекция читается в рамках образовательного проекта «Технопарк Mail.ru Group» при МГТУ им.Баумана.
КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ:
Лекция посвящена производительности (оптимизации работы с БД).
Рассматриваются следующие темы:
— Нормализация и денормализация данных;
— Оптимизация запросов конкретных типов;
— Разница между актуальными и историческими данными;
— Секционирование;
— Оптимизация на уровне приложения;
— Примеры эффективного массового изменения данных.
Хронометраж:
00:00:03 О теме лекции
00:00:54 Нормализация и денормализация данных (на примере тестовой БД из прошлой лекции)
00:02:43 Вопрос залу: о приоритете применения того или метода построения запроса
00:04:10 Повторение пройденного материала: о покрывающем индексе
00:04:45 Повторение пройденного материала: про подзапросы (SUBQUERIES)
00:07:47 Повторение пройденного материала: краткий итог
00:11:01 Вопрос залу: в каком случае не нужны индексы для внешних ключей (FOREIGN KEY)?
00:12:44 Продолжение рассмотрения примера из тестовой БД: Заменим 'Zombie%' на 'Comedy%'
00:13:12 Оптимизируйте доступ к данным (Модификация запросов)
00:17:45 Нормализация (плюсы нормализации данных)
00:18:56 Денормализация (методы денормализации данных)
00:22:04 Нормализация/денормализация: пример
00:25:18 Оптимизация запросов конкретных типов
00:25:33 Оптимизация DELETE: очистка таблицы
00:28:07 Оптимизация COUNT(*): получение кол-ва записей в таблице
00:31:28 Оптимизация COUNT(*): получение кол-ва записей после выполнения запроса
00:33:20 Оптимизация LIMIT со смещением
00:40:46 Оптимизация: случай из практики
00:44:21 Исторические и актуальные данные (Настоящее vs Прошлое)
00:46:44 Актуальные данные (особенности и проблемы)
00:49:12 Исторические данные (особенности и проблемы)
00:57:47 Вопрос из зала по пройденному материалу
00:58:17 Ответ и уточняющие вопросы
01:00:36 Исторические данные (особенности и проблемы) — продолжение
01:02:03 Цитата о «биг дата»
01:02:49 Секционирование (англ. partitioning)
01:06:48 Секционирование: наследование
01:16:13 Секционирование: наследование (плюсы и минусы)
01:19:46 Секционирование: pg_pathman (плюсы и минусы)
01:22:11 Секционирование: PostgreSQL 10 (плюсы и минусы)
01:23:45 Оптимизация на уровне приложения (Уменьшение времени блокировок)
01:26:56 Разбиение запроса на более мелкие
01:31:09 Модификация схемы
01:39:50 Группировка UPDATE
01:45:54 Массовая вставка данных
01:53:08 Загрузка данных через COPY
01:55:11 Блокировки (Пессимистичная / Оптимистичная)
01:59:54 Ограничение времени ожидания (Долгий / Ждущий / Срочный запрос)
02:04:42 CREATE INDEX (Блокирующее / Неблокирующее создание индекса)
02:05:36 ALTER TABLE (Классический / Сокращенный вариант)
О КАНАЛЕ:
Официальный канал образовательных проектов Mail.Ru Group
► Нажмите здесь для подписки ‣ www.youtube.com/TPMGTU?sub_confirmation=1
Актуальные лекции и мастер-классы о программировании от лучших IT-специалистов. Если вы увлечены мобильной и веб-разработкой, присоединяйтесь!
Наши проекты:
Технопарк при МГТУ им. Баумана ‣ park.mail.ru
Техносфера при МГУ им. Ломоносова ‣ sphere.mail.ru
Технотрек при МФТИ ‣ track.mail.ru
Техноатом при МИФИ — atom.mail.ru
Технополис при СПбПУ — polis.mail.ru
— МЫ В СЕТИ:
Технопарк в ВК | vk.com/tpmailru
Техносфера в ВК | vk.com/tsmailru
Технотрек в ВК | vk.com/trackmailru
Техноатом в ВК | vk.com/technoatom
Технополис в ОК: www.ok.ru/technopolis
Технополис в ВК: vk.com/technopolis_ok
Блог на Хабре | habrahabr.ru/company/mailru